数据服务技术在水表抄表管理系统的应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及组织结构

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文组织结构

1.4 本章小结

2 数据服务技术的基础理论与方法

2.1 数据服务技术以及水务相关概念

2.2 数据质量管理方法研究

2.2.1 数据质量研究

2.2.2 数据质量产生的原因

2.2.3 数据剖析与清洗

2.3 数据审核技术研究

2.3.1 YOLOv3工作原理

2.3.2 YOLOv3 中 Darknet-53网络结构

2.3.3 YOLOv3中 bounding box 的预测

2.3.4 k-means 聚类算法

2.4 本章小结

3 水表抄表管理系统数据质量管理研究

3.1 水表抄表管理系统中数据质量需求分析

3.2 水表抄表管理系统中数据梳理

3.2.1抄表管理系统数据库简单模型描述

3.3 水表抄表管理系统中数据清洗方法

3.3.1 基于DBSCAN 的重复记录检测算法研究

3.3.2 数据清洗算法研究

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

4 水表抄表管理系统的数据审核研究

4.1 催费数据审核的需求分析

4.2 基于改进YOLOv3 的自动数据审核方法研究

4.2.1 YOLOv3实验环境准备

4.2.2 YOLOv3 的实验设计

4.3 改进的YOLOv3实验研究

4.3.1 k-means 聚类算法获取 anchor box

4.3.2 门牌检测模型的训练与研究

4.3.3 门牌中的号码识别

4.4 实验结果和性能评估

4.5 本章小结

5 数据服务技术在水表抄表管理系统的应用

5.1 系统开发背景

5.2 系统总体设计与部署设置

5.2.1 系统总体设计

5.2.2 水表抄表管理系统开发环境介绍

5.2.3 系统部署配置

5.3 系统主要功能模块实现

5.3.1 系统登录模块

5.3.2 系统主页设计

5.3.3 水表抄表管理系统中的数据清洗功能

5.3.4 抄表管理系统数据催费审核功能

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果