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【6h】

行车记录仪测距技术的研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 论文选题背景

1.2 研究现状

1.3 研究意义及课题来源

1.4研究内容

1.5 论文结构安排

1.6 小结

2 单目图像测距技术的研究

2.1摄像机透镜模型

2.2单目视觉图像散焦测距原理

2.3经典散焦测距方法介绍

2.4小结

3 图像测距技术的算法分析和改进

3.1预处理过程

3.2快速边缘检测法

3.3基于方向序列函数的边缘特征提取法

3.4图像预处理

3.5小结

4 基于行车记录仪的单目图像测距平台及总体设计流程

4.1 视频图像采集软件的发展

4.2Visual C++环境下基于MFC的图像采集

4.3小结

5 测距技术的实验与应用

5.1 建立实验

5.2实验环境的搭建

5.3行车记录获取图像特征点的测距实验

5.4单目图像测距应用

5.5小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果

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摘要

在成像探测中,始终有一个技术难题,那就是单目图像的测距,而在军事上,民用上却有极大的利用价值。在成像的视频中,以分割出来的图像为基础,以目标物体的变化为过程,从而求出目标距离。本论文以视频图像为分析对象,将连续帧的图像进行对比,以物体边缘模糊程度以及物体在成像面积的区别这两个特点上,研究单目图像测距的技术。  本文在实际参加了有关单目测距项目实施,对测距系统有较为深入了解的基础上,结合现有的一些技术,主要研究内容如下:  研究了测距系统的整体架构和当前国内外单目测距系统研究的现状,介绍了单目图像测距技术的的相关概念,又分别介绍了散焦测距的原理,点扩散函数,散焦测距的优点,详细介绍了经典散焦测距方法,论述了当前测距系统存在的缺陷。  本文利用提取特征点法进行测距,对获取的图像用中值滤波法进行了降噪处理,通过对边比缘扩散图的分析,建立物距与空间频率的关系。先对视频进行分帧处理,,对得到的每幅图像用提取特征点坐标的方法,提取角点坐标,计算目标在图像上的面积,从而得出实验数据,即测出距离。  提出了改进测距技术的方案。通过分帧技术,将视频图像分解成一帧帧静止图像,取连续三张图像测出的距离,取其平均值,使测距更加准确,提高效率。  论文最后完成了测距技术的实验与应用。通过对测距的实验环境的建立,到实验的步骤,详细进行了描述,对于实验的结果进行了分析,并且对其应用的场合作了重要说明,最终成功测距。

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