摘要
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2相关理论
1.2.1车辆路径问题
1.2.2客户满意度
1.2.3多目标优化
1.2.4启发式算法
1.3国内外研究现状
1.3.1车辆路径问题国内外研究现状
1.3.2客户满意度国内外研究现状
1.3.3多目标优化国内外研究现状
1.3.4启发式算法国内外研究现状
1.4研究内容及技术路线
1.4.1研究内容
1.4.2研究技术路线
2M物流公司现状分析
2.1公司概况
2.2配送模式
2.3发展战略
2.4改进前配送模型
2.4.1问题描述
2.4.2假设条件
2.4.3符号及变量定义
2.4.4目标函数
2.5改进前配送效果
2.5.1成本分析
2.5.2客户满意度分析
2.6本章小结
3M物流公司车辆路径问题模型改进
3.1问题描述与假设条件
3.1.1问题描述
3.1.2假设条件
3.2符号及变量定义
3.3改进后模型
3.3.1成本函数
3.3.2客户满意度函数
3.3.3多目标函数转化
3.4本章小结
4改进粒子群算法研究
4.1粒子群算法基本思想
4.3粒子释放—速度动态变化的粒子群算法
4.4算法步骤
4.5验证函数
4.6仿真实验与性能分析
4.7本章小结
5改进后模型求解及结果对比分析
5.1数据收集与处理
5.1.1转化坐标数据
5.1.2计算客户点间距离
5.2模型求解
5.2.1求解方案
5.2.2求解步骤
5.3改进前后效果对比分析
5.3.1成本分析
5.3.2客户满意度分析
5.4本章小结
6.1结论
6.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
声明
西安工业大学;