基于深度强化学习的分布式电采暖分层优化调度

目录

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1分布式电采暖运行特性建模

1．2．2电采暖等可时移负荷控制策略

1．2．3负荷聚集商运营模式和调度机制

1．2．4优化算法及其在电力系统优化调度中的应用

1．3现有研究工作存在的不足

1．4本文主要工作

第2章分布式电采暖单元运行特性分析

2．1刻画分布式电采暖单元运行特性的热力学模型

2．1．1基于热力学理论的模型建立

2．1．2热力学模型参数拟合

2．2表征分布式电采暖单元运行特性的深度学习网络

2．2．1应用深度学习的神经网络结构设定

2．2．2网络的训练及应用

2．3分布式电采暖单元运行数据来源

2．3．1户用电采暖实地运行实验

2．3．2分布式电采暖实验室模拟运行实验

2．4算例分析

2．4．1分布式电采暖单元运行特性表征

2．4．2热力学模型和深度学习有效性分析

2．4．3热力学模型和深度学习方法对比

2．5本章小结

第3章基于深度强化学习的户用分布式电采暖响应策略

3．1户用分布式电采暖参与需求响应调度策略

3．1．1需求响应架构

3．1．2目标函数和约束条件

3．2改进的深度强化学习DDPG算法

3．2．1应用深度强化学习的解释

3．2．2改进DDPG算法的策略

3．2．3改进DDPG算法的结构及实现

3．3算例分析

3．3．1算例介绍

3．3．2不同调度方案结果对比分析

3．3．3改进算法先进性分析

3．3．4应用深度学习有效性分析

3．4本章小结

第4章基于双层博弈模型的用户侧分布式电采暖优化调度

4．1电采暖负荷聚集商运营框架

4．2双层优化调度博弈模型设计

4．2．1负荷聚集商定价模型

4．2．2电采暖用户响应模型

4．2．3双层博弈关系

4．3博弈模型求解

4．3．1理论验证解的存在性

4．3．2利用算法求解

4．4算例分析

4．4．1算例介绍

4．4．2算例结果

4．5本章小结

结论

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢