声明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.2.1基于光学遥感的生物量估算
1.2.2基于微波雷达的生物量估箅
1.2.3基于激光雷达的生物量估算
1.2.4基于多源遥感数据的生物量联合估箅
1.2.5机器学习研究现状与发展趋势
1.3研究目标与主要内容
1.3.1关键的科学问题与研究目标
1.3.2研究主要内容
1.4技术路线
2.1研究区概况
2.1.1孟家岗林场概况
2.1.1林口林业局概况
2.2数据获取
2.2.1样地与解析木数据获取
2.2.2航空遥感数据获取
2.2.3卫星遥感数据获取
2.3数据预处理与参数提取
2.3.1 LiDAR数据
2.3.2 GF-1数据
2.4小结
第三章落叶松相容性生物量模型构建
3.1方法
3.1.1生物量基础模型
3.1.2相容性生物量模型
3.1.3模型评价
3.2结果与分析
3.3讨论
3.4小结
第四章基于LiDAR的落叶松生物量反演模型构建
4.1研究方法
4.1.1多元线性回归
4.1.2随机森林回归
4.1.3模型评价
4.2结果与分析
4.2.1 MLR模型结果与验证
4.2.2 RF模型结果与验证
4.2.3模型的比较与评价
4.2.4模型的调试与优化
4.2讨论
4.3小结
第五章基于GF-1的落叶松生物量外推模型构建
5.1研究方法
5.1.1落叶松分布信息提取
5.1.2生物量外推模型构建
5.1.3生物量模型的外推验证
5.2结果与分析
5.2.1落叶松分布信息提取
5.2.2 RF外推模型结果与验证
5.2.3 LsTM外推模型结果与验证
5.2.4模型的比较与评价
5.2.5模型的调试与优化
5.2.6模型的外推结果与评价
5.3讨论
5.4小结
第六章结论与展望
6.1主要结论
6.2创新点
6.3展望
参考文献
在读期间的学术研究
致谢
中国林业科学研究院;