一种水质预测与监测平台的设计与实现

目录

1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1水质监测管理系统研究现状

1.2.2数据可视化研究现状

1.2.3基于空间插值法的应用研究现状

1.3.1研究目标与内容

1.3.2 论文结构安排

2水质浊度预测方法

2.1 传统插值算法

2.2基于Top-Relevant的预测算法

2.2.1 建立网络节点坐标

2.2.2 计算节点预测值

2.2.3 算法步骤

2.3实验平台简介

2.4.1实验区域

2.4.2实验方法

2.5样本实验数据采集

2.6算法参数的选取

2.7 TRI算法与传统算法对比实验分析

2.8本章小结

3 水质监测大数据平台系统分析

3.1系统的目标分析

3.2系统的可行性分析

3.3系统需求与设计描述

3.3.1功能性需求分析

3.3.2非功能性需求分析

3.4 本章小结

4 水质监测大数据平台系统设计

4.1系统的设计原则

4.2系统的总体设计

4.2.1系统的web端结构

4.3系统功能模块设计

4.3.1数据采集模块

4.3.2 水质预测模块

4.3.3监测指标模块

4.3.4水质数据可视化大屏模块

4.3.5示范点登录模块

4.3.6数据可视化模块

4.3.7设备地图模块

4.3.8设备轨迹模块

4.3.9考勤信息模块

4.3.10 河长考勤信息模块

4.3.11 查看上传图片模块

4.4系统数据库设计

4.4.1数据库概念设计

4.4.2数据库逻辑结构设计

4.5系统后端接口设计

4.6 本章小结

5 水质监测大数据平台系统实现

5.1系统的开发工具

5.2相关框架与技术简介

5.3系统主要功能模块的实现

5.3.1数据采集模块

5.3.2水质预测模块

5.3.3监测指标模块

5.3.4水质数据可视化大屏展示模块

5.3.5示范点模块

5.3.6数据可视化模块

5.3.7设备地图模块

5.3.8设备轨迹模块

5.3.9考勤信息模块

5.3.10 河长考勤信息模块

5.3.11 查看上传图片模块

5.4 本章小结

6总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2下一步研究方向

参考文献

附录

个人简介

致谢