面向灾害应急的手机信令数据快速聚类及受灾人口计算方法

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3.1 灾害应急的发展现状

1.3.2 手机信令数据的研究现状

1.3.3 聚类方法的研究现状

1.4 论文的研究内容及技术路线

1.5 章节安排

2 手机信令数据基本原理及时空特征

2.1 手机信令数据的概念

2.2 手机信令数据的来源

2.3 手机信令数据的时空特征分析

2.4.1 格式处理

2.4.2 数据清洗

2.4.3 数据等时间间隔化处理

2.5 本章小结

3 手机信令数据聚类方法

3.1.1 聚类分析

3.1.2 经典的聚类算法

3.1.3 聚类质量的评估方法

3.2 基于DBSCAN与k-means结合的聚类算法

3.2.1 聚类思想

3.2.2 算法过程

3.2.3 算法的优劣

3.3 参数的确定方法

3.3.1 DBSCAN参数的确定

3.3.2 cluterNum的确定

3.4.1 聚类结果

3.4.2 结果分析

3.5 本章小结

4 基于手机信令数据的应急条件下受灾人口计算方法

4.1 传统的人口数据获取方法

4.2 应急条件下受灾人口的计算方法及特点

（1）应急条件下受灾 人口 的计算要求

（2）现有的受灾人口计算方法

（3）现有 的受灾人口计算方法存在 问题

4.3.1 顾及地理条件约束的受灾人口计算模型

4.3.2 受灾人口的计算方法

4.4.1 数据源

4.4.2 研究区域

4.4.3 权重的确认

4.4.4 结果分析

4.5 本章小结

5 系统实现及应用

5.1 背景

5.2 系统定位

5.3.1 系统概述

5.3.2 开发环境

5.3.3 功能组成

5.3.4 系统详细功能

5.4 系统应用效果

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

在攻读学位期间取得的科研成果