基于GDAL的NetCDF数据提取遥感影像数据信息的研究

摘要

目前全球三维数值大气可视化分析平台的应用是一个崭新的项目课题（“863计划”），本课题主要研究内容是将气象数据能够在三维球体上进行展示、分析、运算、预报等工作。由于气象遥感影像文件格式各不相同，平台系统实现时如果针对每一种数据格式都写一个有效的数据读取和缓存方式，则对系统平台的挑战和压力会非常庞大；当前常用的气象卫星数据格式有BUFR、GRIB2、HRIT/LRIT、HRPT/LRPT、McIDAS、NetCDF、HDF、XML、以及格式化文本等等，通常我们获得的大量的气象遥感数据影像是采用HDF或者NetCDF文件格式存储，气象数据格式复杂；因此对于多类型的气象遥感影像文件需要将不同格式的数据源数据在一个平台系统处理中保持一致的处理方式，这就要求气象业务部门需要将采集的各种实时数据，按照统一的方式来解析，并将这些数据转换为统一的具有经纬度的投影信息的常用遥感格式影像，在三维球上能够展示和分析数据数据值预报。　　本研究针对气象遥感数据中的NetCDF数据解析做详细阐述和实例操作，通过介绍 NetCDF格式的文件数据组织情况和开源库 GDAL的学习，研究利用开源 GDAL库的API函数提取NetCDF文件格式的栅格数据及其属性的方法，最后通过程序实现说明GDAL能很好地兼容NetCDF格式文件。

目录

声明

1. 引言

1.1 国内外现状简述

1.2 全球三维数值大气可视化分析平台设计方案

1.3 系统功能描述

1.4 本论文研究的主要内容

2. GDAL概述

2.1 GDAL介绍

2.2 GDAL大体结构

2.3 GDAL的编译及部分库的集成

3. NetCDF数据介绍

3.1 NC数据概括

3.2 本论文所研究NetCDF数据介绍

4. NetCDF数据信息提取初探

4.1 gdalinfo读取NC数据

4.2 基于NetCDF库读取NC数据

4.3 NetCDF数据信息的提取思路

5. GDAL提取NetCDF数据文件

5.1 GDAL提取NetCDF数据的算法设计的研究

5.2 GDAL提取NetCDF数据文件信息

6. GDAL输出提取的NetCDF遥感数字图像

6.1 NetCDF数据提取信息的输出

6.2 提取的NetCDF数据实际应用以及其方法可行性的延伸

7. 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

致谢

参考文献

代码附录

主函数：

数据信息提取：

几何变换：

重采样：

PCA主成分提取：

灰度拉伸：