基于深度学习的LDH自动诊断系统研究与开发

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摘要

第1章绪论

1．2国内外研究现状

1．3论文主要工作

1．4论文组织结构

第2章腰椎间盘突出症自动诊断系统需求分析

2．1基础知识

2．1．1核磁共振图像简介

2．1．2人体脊柱构成

2．1．3DICOM格式图像介绍

2．2系统需求分析

2．2．1功能需求分析

2．2．2性能需求分析

2．3系统关键技术

2．4本章小结

第3章Pfirrmann分级诊断

3．1Pfirrmann分级

3．2腰椎间盘及椎体中心点定位算法

3．2．1基于残差神经网络的椎间盘及椎体定位算法

3．2．2腰椎间盘与椎体中心点约束关系

3．2．3椎体与椎问盘中心点迭代修正算法

3．3Pfirrmann分级诊断模型

3．3．1不平衡数据集

3．3．2Pfirrmann分级分类器

3．4实验验证与分析

3．4．1椎体与椎间盘中心点定位算法结果

3．4．2 Pfirrmann分级结果

3．5本章小结

第4章MSU分型诊断

4．1MSU分型

4．2腰椎间盘突出诊断

4．3突出椎间盘轴状位图像关键点定位算法

4．3．1轴状位关键点定位约束

4．3．2轴状位关键点定位修正

4．4轴状位椎间盘及突出分割算法

4．4．1传统图像分棚方法

4．4．2基于U-Net的轴状位椎间盘及突出分割算法

4．5判断MSU分型

4．6实验验证与分析

4．6．1椎问盘突出诊断算法结果

4．6．2 MSU分型结果

4．7本章小结

第5章LDH自动诊断系统的设计与实现

5．1系统模块

5．2系统开发设计

5．3系统界面

5．4本章小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

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