声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 卷积神经网络研究现状
1.2.2 花卉图像分类发展现状
1.2.3 视觉算法在机器人自动分拣中的研究现状
1.2.4 有待进一步研究的问题
1.3论文主要研究内容及结构安排
第二章 花卉分拣机器人视觉系统总体设计
2.1 需求分析
2.2.1 微型嵌入式设备
2.2.2 微型嵌入式设备的性能指标
2.2 硬件方案分析
2.2.1 主控CPU芯片
2.2.2 摄像头模块
2.2.3 电池模块
2.2.4 无线传输模块
2.3 软件方案分析
2.3.1 操作系统
2.3.2 交互方式
2.4 总体方案
2.4.1 硬件方案选择
2.4.2 软件方案选择
2.4.3 花卉分拣机器人视觉算法选择
2.6 本章小结
第三章 花卉分拣机器人视觉系统硬件电路设计
3.1 花卉分拣机器人视觉系统硬件电路架构
3.2 主要芯片选型
3.2.1 CPU处理芯片
3.2.2 电源模块
3.2.3 WIFI-BT无线传输模块
3.2.4 音频模块
3.2.5 摄像头模块
3.2.6 FLASH模块
3.3 主板设计与整机镜像文件烧录
3.3.1 主板设计
3.3.2 整机镜像文件烧录
3.4 本章小结
第四章 基于深度分离卷积神经网络的机器人花卉分拣系统的实现
4.1 引言
4.2花卉包装机器人自动分拣系统
4.3算法的设计与实现
4.3.1 MobileNet特征提取网络
4.3.2 分类器及损失函数
4.3.3 网络微调
4.4仿真实验与分析
4.4.1 自建花卉分拣数据集
4.4.2 花卉分拣数据集划分
4.4.3 实验分析
4.5设备端算法移植与实现
4.5.1 模型压缩与优化
4.5.2 Andriod开发环境搭建
4.5.3 算法移植
4.5.4 基于微型嵌入式设备的图像分类效果评价
4.6本章小结
第五章 总结与展望
5.1全文总结
5.2研究展望
参考文献
攻读学位期间主要的研究成果
致谢
湖南工业大学;