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基于云模型和D-S理论的煤矿应急救援能力评价

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1绪论

1.1研究背景、目的和意义

1.2国内外的研究现状

1.3研究的内容和方法

1.4技术路线及创新

1.5本章小结

2云模型和D-S证据理论

2.1 云模型简介

2.2 云模型概念及其数字特征

2.3 云发生器

2.4 D-S理论简介

2.5 本章小结

3煤矿企业应急救援能力评价指标体系建立

3.1煤矿企业应急救援能力分析

3.2煤矿企业应急救援体系的构建

3.3构成应急救援能力评价指标体系的因素

3.4应急救援能力评价指标的选取及建立

3.5本章小结

4综合评价模型建立

4.1权重的确定方法

4.2综合评价模型建立

4.3本章小结

5煤矿企业应急救援能力体系的应用

5.1煤矿概况

5.2煤矿企业应急救援能力综合评价

5.3本章小结

6总结与展望

6.1全文总结

6.2研究展望

参考文献

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摘要

当前,我国正处于一个后工业化时代,因而对传统能源的依赖程度仍处于很高水平。由于我国在能源方面呈现出较丰富的煤炭资源,却缺乏石油天然气资源的态势,故在短时期内主要的能源还是以煤炭为主,这样的局面是很难改变的。而我国煤矿生产条件在世界上都是相对较差的,这就导致煤矿生产的安全问题成为待解的首要任务。煤矿突发事故是无法完全避免的,而出现事故时煤矿的应急救援能力的高低就凸显的尤为重要,应急救援能力低下也是导致事故后果恶化的重要因素之一。因此探究并构建有效的煤矿应急救援能力评价体系,对煤矿企业整体的应急能力有着十分重要的意义,对煤矿企业应对突发事故能力的强化有着至关重要的作用。  作为煤矿应急能力的核心内容之一煤矿应急救援能力,其包括很多影响因子,因而从管理的角度出发,建立了包括应急救援组织和管理机制、应急救援制度机制、应急救援保障系统、应急救援人力资源配备、事后恢复与善后处理等五个方面的煤矿应急救援能力指标体系。利用云模型为数据实现定性与定量之间的互转,其有效的解决了模糊性与随机性同时存在时的不确定性问题,通过云评语集可以简介明了的看到互转的过程;利用D-S理论融合专家给出的指标权重,其是通过确定相对权重来解决以往方法中无法兼顾专家知识冲突的情况,综合以上两种理论建立了综合评价模型。并对霍州煤电集团宋庄煤矿的应急救援能力体系进行评价,证明了该模型的实用性。

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