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第1章 绪论
1.1生物特征身份认证技术概述
1.1.1生物特征身份认证技术及其国内外研究现状
1.1.2几种生物特征身份认证技术的比较
1.2手写签名认证概述
1.2.1手写签名认证研究的目的、意义
1.2.2国内外研究现状
1.3主流手写签名认证方法存在的一些缺点
1.4本文的主要工作和组织结构
1.4.1本文的主要研究内容
1.4.2本文的组织结构
第2章 在线手写签名认证过程
2.1签名数据采集
2.2预处理
2.3特征提取
2.4匹配和决策
2.5系统性能评估
2.6本章小结
第3章 混合高斯密度函数HMM的在线手写签名认证
3.1引言
3.2 HMM的基本原理
3.2.1 HMM的定义
3.2.2 HMM的三个基本问题
3.2.3 HMM的几个相关算法
3.3 HMM模型参数的估计
3.3.1单样本模型参数估计
3.3.2多样本模型参数估计
3.4基于HMM-GMM签名认证过程
3.4.1签名者HMM模型的训练
3.4.2签名的认证
3.5实验及结果分析
3.6本章小结
第4章 基于SVM的在线手写签名认证
4.1引言
4.2 SVM的基本原理
4.2.1线性支持向量机
4.2.2非线性支持向量机
4.3基于SMO算法的在线手写签名认证
4.4基于LCSS核SVM的在线手写签名认证
4.4.1最长公共子序列相似度LCSS
4.4.2扩展到多维签名数据特征矢量序列
4.4.3最长公共子序列核LCSS-Kernel
4.5实验及结果分析
4.6本章小结
第5章 基于HMM-SVM混合模型的在线手写签名认证
5.1引言
5.2 HMM-SVM混合模型
5.3改进的HMM-SVM混合模型
5.3.1 SVM的概率输出
5.3.2 HMM的多维概率输出
5.4改进后模型的训练及认证过程
5.5实验及结果分析
5.5.1状态数N以及高斯混合度M对系统认证性能的影响
5.5.2正样本数以及负样本数对认证性能的影响
5.6本章小结
第6章 总结与展望
6.1总结
6.2展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间待发表的学术论文