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摘要
中英文缩略词对照表
1 引言
2材料与方法
2.1材料
2.2方法
3结果
3.1 筛选差异表达的miRNA和mRNA
3.2在训练组中构建基于miRNA特征的预后模型
3.3生存分析及风险预后模型分析
3.4 miRNA靶基因预测及功能富集分析
3.5 PPI网络分析和模块分析
3.6核心基因生存分析
4讨论
5结论
参考文献
综述
个人简历、攻读学位期间发表论文
致谢
李奕颖;
郑州大学;
机译:使用miRNA表达数据通过监督主成分分析构建的痴呆症风险预测模型
机译:从大规模LNCRNA-miRNA相互作用分析构建从表达型谱的预测模型
机译:通过原位杂交检测的增殖相关的miRNA-494,-205,-21和-126:乳腺癌患者的表达和预后潜力
机译:上下文相关的miRNA调控网络可预测癌症的预后
机译:2000 - 2009年在大学医疗中心管理中的节点阴性乳腺癌患者中临床,组织病理学和生物学参数的预后意义
机译:使用miRNA表达数据通过监督主成分分析构建的痴呆风险预测模型
机译:通过对鉴定的关键miRNa的进一步生物学和功能验证鉴定与上皮卵巢癌化学抗性相关的miRNa特征。
机译:miRNA-206 miRNA-206 miRNA-206的检测方法,为情绪障碍的诊断和预后分析提供信息的方法,针对miRNA-206的组合物
机译:基于miRNA的预测模型,用于前列腺癌的诊断和预后
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