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声明
第1章 绪论
1.1 引言
1.2研究背景
1.3本文的工作
第2章 语义相关度计算相关技术介绍
2.1 语义相关度的概念
2.1.1语义相关度定义
2.1.2单词和概念的关系
2.1.3相关度、相似度和语义距离的含义与区别
2.2语义相关度评价体系
2.3文本表示模型
2.3.1布尔模型
2.3.2概率模型
2.3.3 向量空间模型
2.4特征项的选择
2.4.1 文档频率
2.4.2信息增益
2.4.3互信息
2.4.4特征选取方法的比较
2.5关键词权重
2.6本章小节
第3章 语义相关度计算研究现状
3.1 基于大规模语料库的相关度计算
3.2基于知识库方法的相关度计算
3.2.1 基于分类体系方法的相关度计算
3.2.2基于世界知识方法的相关度计算
3.3本章小结
第4章 基于维基百科的自适应显示语义分析方法
4.1 问题描述
4.2理论模型的建立
4.3 方法描述
4.3.1语义解释器的构造
4.3.2语境生成
4.3.3语义解释
4.3.4相关度比较
4.4算法设计
4.5 实验
4.5.1实验整体设计思想
4.5.2知识库的选取
4.5.3工具包及系统编程语言的选取
4.5.4具体实验内容
4.5.5实验结果分析
4.6本章小结
第5章 基于链接结构的显示语义分析方法
5.1 维基百科中链接结构介绍
5.2利用文章间的链接揭示概念之间的关系
5.3理论模型建立
5.4方法描述
5.4.1语义解释
5.4.2概念扩充
5.4.3概念泛化及其权重的实现
5.4.4相关度比较
5.5算法设计
5.6 实验
5.6.1实验整体设计思想
5.6.2概念扩充
5.6.3实验结果分析
5.7本章小结
第6章 结论与展望
6.1 全文总结
6.2下一步工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果