两级供应链中的动态定价问题

摘要

本论文的主要目标是研究在动态因素如成本学习，需求饱和和价格参考效应的影响下，双边垄断的供应链中的动态定价问题。在包含一个制造商和一个独立的零售商的分散式渠道中，我们建立了一个Stackelberg微分博弈模型。运用最优控制和博弈论的方法，我们得到了制造商和零售商的均衡定价策略并研究上述动态效应对于渠道效率的影响。（1）首先，我们关注于供应层面的成本学习效应。在制造商预先承诺批发价格的开环定价策略中，短视的定价策略并认为同样是最优的。尽管每个渠道成员都受益于较高的成本学习参数，渠道效率则更加糟糕。我们认为，制造商可以通过雇佣大量竞争的零售商或是与零售商反复谈判来缓解渠道低效的问题。（2）而后我们研究的是需求方面的价格参考效应，其描述的是过去的价格会影响产品的现在的需求。与集中式渠道相比，我们指出对于特定的顾客群，渗透定价比撇指定价更加有利。另外，当顾客对于市场价格和参考价格之间的差异的更敏感时，或是顾客对于产品的忠诚度较低时，渠道效率相对较低。（3）最后，我们在随机的供应链中考虑了成本（成本学习效应）和需求层面（需求饱和效应）均存在动态效应的问题。在不确定性下降的情况下，结论显示需求不确定性会推高零售价格。再者，数量方法显示，在分散式渠道中，确定性的定价策略会优于随机性的定价策略。这个与直觉相悖的结论可以解释为，确定性的策略会导致对产品定价过低，这恰好抵消了由双边际效应而造成的零售价格过高的问题。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

声明

第1章绪论

第2章成本学习效应下的动态定价策略和渠道效率

第3章价格参考效应下的动态渠道交互关系

第4章动态需求和成本下随机分散式渠道的均衡定价策略

第5章结论

参考文献

致谢