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西北地区东部中强震的地震活动性综合预测研究

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 地震综合预测研究状况

1.2.1 模式识别

1.2.2 神经网络方法

1.2.3 综合概率法

1.3 本文采用的SQIP方法

第2章 研究方法

2.1 基本思想

2.2 方法步骤

2.2.1 整个研究时空范围的选取

2.2.2 样本的选取

2.2.3 特征或指标的选取

2.2.4 单项特征的计算

2.2.5 单项特征的归一化处理

2.2.6 单项特征筛选(对比筛选法)(周翠英,2005)

2.2.7 综合预测参数的计算

2.2.8 预测结果的检验和预测效能的评价

第3章 在西北地区东部的应用

3.1 资料的选取和整理

3.1.1 区域构造简介

3.1.2 研究区域弱震台网监控能力

3.1.3 研究区域时空范围的确定

3.2 备选特征的选取

3.2.1 地震强度方面

3.2.2 时间分布方面

3.2.3 空间集中方面

3.2.4 大小地震比例

3.3 地震目录资料处理

3.3.1 地理坐标系的坐标转化

3.3.2 研究区域地震目录处理

3.4 样本的空间选取

3.4.1 研究区域的空间网格化扫描

3.4.2 样本的空间避让

3.5 样本的时间选取

3.6 样本的提取

3.7 单项特征的计算

3.8 单项特征的背景值计算和归一化处理

3.9 经归一化后的单项特征的阈值选取

3.9.1 单项震兆的评价

3.9.2 阈值的确定

3.9.3 单项特征阈值计算结果

3.9.4 综合预测P的计算

3.10 预测结果检验

3.11 单项特征和综合预测结果的稳定性讨

3.11.1 单项特征的稳定性

3.11.2 综合预测结果的稳定性

第4章 结论与讨论

4.1 本文方法的特点

4.2 本文方法存在的问题

4.3 地震综合预测方法未来的发展

参考文献

附录1 程序

致谢

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摘要

地震是自然灾害之首。由于地球的不可侵入性、大地震的非频发性、地震物理过程的复杂性,致使地震预测十分困难,目前仍然处于探索阶段。地震预测有两种途径:寻找地震孕育物理模式和总结经验规律的统计性预测。目前在经验性地震预测工作中,主要有:单项经验性地震预测和经验性综合地震预测。由于综合地震预测采用的多个预测因子反映了地震活动的多个方面,可减小单项预测的失误率,因此地震综合预测方法在实际工作中被普遍研究和应用。
   本文在对当前主要的综合地震预测方法了解的基础上,较深入地研究了地震学定量综合预测方法(SQIP),并从其预测的思路出发,使用、借鉴并尝试对该方法的部分处理作了探索性的改进,针对西北地区东部中强震的地震活动性作综合预测研究。主要分以下几个方面:
   根据渐进式的预报思路并借鉴SQIP方法,从地震的时、空、强和大小地震比例四方面出发,以降低虚报率和漏报率尽可能提炼出孕震过程中的有效信息为原则,选取合适的地震学参数作为备选特征参数;采用SQIP方法中提出的“有震”样本和“无震”样本的概念,分时段对比研究“有震”与“无震”样本的地震参数异同;采用对比筛选法提取映震信息强的参量作为综合预测指标;最终的综合预测计算亦采用SQIP中使用的震兆加权法计算。本文实质是SQIP思路的应用,但在样本提取、预测指标提取、综合加权等方面又有不同,以此作为新的尝试。
   结果表明新的方法在今后的地震预测研究工作中具有一定的理论研究和实际推广价值,但由于模型参数等的具体处理过程还存在理想化和不确定性,因此还需要不断完善和探索。

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