基于步态触觉信息的考勤系统

摘要

生物识别技术是指依据人独有的身体特征或行为习惯来对个体进行唯一鉴定。做为一项新兴的科学，生物识别技术已经深入到社会生活的各个层面，给公众带来安全保证，成为公认的身份识别技术。步态是人特有的具有周期性，不易隐藏的生活习惯。与传统的生物特征识别相比，步态识别不需要被测者配合，不易被察觉，同时也不会给被测者带来麻烦。利用步态进行特征识别已成为一个新的研究热点。
　　 本文在三维测力台基础上，利用基于步态触觉的身份识别算法设计并实现了一种100 人左右样本的考勤系统，该考勤系统具有如下功能：
　　 1.对权限进行划分，管理管理员的权限和密码，并对数据进行加密。
　　 2.通过多进程实现采集，数据监测同步，并且在不需要停止采集运行的情况下进行人员识别和有效数据保存。
　　 3.利用基于步态触觉信息的身份识别算法进行识别，主要包括四部分：
　　 (1)利用小波包分解细化有效数据。
　　 (2)利用模糊C 均值算法提取样本的最优特征，并建立最优特征的模板。
　　 (3)利用SVM 对训练数据建立模板，利用模板进行身份识别。
　　 (4)建立多个不同的模板，动态的选择模板。
　　 4.利用Access数据库管理人员信息和考勤记录，提供用户与Access数据库交互界面，用于对人员信息操作，显示考勤报表和对报表进行保存或打印。
　　 本系统在实验室内部进行测试，一方面用于实时检验步态识别算法的准确率，一方面代替实验室人工考勤。经过测试，系统能稳定运行，在为步态识别算法研究提供依据的同时，简化了实验室的考勤机制。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

第2 章考勤系统需求分析与系统架构设计

第3 章考勤系统关键算法设计

第4 章软件模块介绍

第5 章总结

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果