基于支持向量机的多式联运发展水平评价研究

摘要

我国多式联运自上世纪70年代以来经历了40多年的发展，为我国经济和社会发展作出了突出贡献。作为重要的现代化运输组织方式，多式联运根据各种运输方式特点，能够实现运输资源的优化配置。多式联运发展水平指一个地区或者国家的多式联运在一定时期内的发展规模和速度。对多式联运发展水平进行评价不仅能有效观测和认识我国各省市多式联运发展的实际水平，还能够挖掘影响我国多式联运发展的重要因素，并针对这些影响因素提出管理学范畴的发展建议，进一步完善我国多式联运发展理论和工具，具有一定程度上的理论和现实意义。　　本文界定了多式联运发展水平，并从理论和发展现状两个方面分析了我国多式联运发展水平和支持向量机在评价问题中的应用。详细分析了我国多式联运总体发展、市场发展、经营人发展水平，在此基础上，基于我国多式联运实际运作流程和之前学者的研究成果，详细分析了多式联运内部和外部发展水平影响因素，在绝对量与相对量互补、可行性等原则规范下，构建了多式联运发展水平评价指标体系，并通过主成分分析理论对多式联运发展水平评价指标体系进行约减，数量较多的数值指标约减为少数集成指标的数据处理方法，得到的原始指标主成分可以体现原指标的方差变化率以此替代原始指标，从而达到降低支持向量机计算复杂度，提高其分类精度。　　本文将多式联运节点作为评价输出指标，并通过K均值聚类方法将其离散化，得到若干组间差异最大，组内差异最小的簇，将聚类后的结果分为若干水平区间，为各区间赋以实际经济和管理意义，以此作为评价标准，并将评价对象的评价标识作为支持向量机输出指标。得到多式联运发展水平评价支持向量机的输入和输出指标后，在原始二分类模型的基础上，结合多式联运发展水平评价实际情况，构建了多分类C-SVM模型。　　结合全国主要地区多式联运发展实际数据，通过本文构建的分类模型对全国主要地区的多式联运发展水平进行了评价，将约减前后的指标集分别带入多式联运支持向量机模型中的分类精度进行了综合对比，综合比较样本分类准确率，本文构建的支持向量机具有更高的分类精度，并且在评价性能良好的基础上，本文更进一步挖掘了影响多式联运的关键因素，并在此基础上针对多式联运节点、运输方式、基础设施设备等提出了管理学范畴内的政策建议。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与框架

1.4 研究方法和创新

第2章 多式联运发展水平概述

2.1 多式联运发展水平概述

2.2 多式联运发展水平评价概述

第3章 多式联运发展水平评价指标体系

3.1 多式联运发展水平影响因素分析

3.2 多式联运发展水平评价指标体系建立

3.3 主成分分析指标集简约

第4章 多式联运发展水平评价模型

4.1 支持向量机理论

4.2 构建支持向量机评价模型

第5章 多式联运发展水平评价实例

5.1 R语言简介

5.2 实证分析

5.3 评价结果

5.4 政策建议

第6章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 不足与展望

参考文献

附录

致谢

在学期间发表论文及参加课题情况