声明
摘要
缩略词表
第一部分 概述
一、研究背景
(一)潜在结果框架(Potential Outcomes Framework)
(二)逆概率加权(Inverse Probability Weighting,IPW)
(三)连续性处理/暴露因素的效应估计
(四)时依性竞争风险生存资料的效应估计
二、研究目的与意义
(一)研究目的
(二)研究意义
第二部分 研究内容与步骤、技术路线
一、研究内容与步骤
(一)连续性处理因素的逆概率加权方法研究
(二)时依性竞争风险生存数据的逆概率加权方法研究
二、研究技术路线
三、资料来源及研究平台
第三部分 连续性处理因素的逆概率加权方法研究
一、引言
二、研究方法
(一)剂量-反应函数和广义倾向性评分
(二)逆概率权重的估计方法
(三)协变量均衡性的评价
(四)加权结局模型的估计
三、模拟研究
(一)模拟实验设计
(二)模拟实验结果
四、实例分析
(一)引言
(二)逆概率权重的估计
(三)协变量均衡性评价
(四)剂量-反应函数的估计
五、讨论与小结
第四部分 时依性竞争风险生存数据的逆概率加权方法研究
一、引言
二、研究方法
(一)边际结构原因别风险模型(MSCSHM)的基本原理
(二)逆概率权重的估计方法
三、模拟研究
(一)模拟实验设计
(二)模拟实验结果
四、实例分析
(一)引言
(二)分析过程
(三)结果
五、讨论与小结
第五部分 研究总结
一、研究总结
二、研究特色和创新点
(一)连续性处理/暴露因素的IPW方法研究
(二)时依性竞争风险生存数据的IPW方法研究
三、今后可开展的研究方向
(一)基于统计学习算法的效应估计值的标准误估计
(二)目标最大似然估计的兴起
(三)纵向随访数据中的协变量均衡性评价
(四)加权累积暴露模型的扩展
(五)潜在混杂因素的问题
参考文献
附录
文献综述
在读期间发表论文和参加科研工作情况
致谢
中国人民解放军海军军医大学海军军医大学;