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人工智能行业研发部门业绩评价体系构建--以科大讯飞为例

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1.绪论

1.1研究背景

1.2研究目的与意义

1.3研究思路与框架

1.4研究方法

1.5本文的主要贡献与不足

2.文献综述

2.1人工智能行业的概念

2.2研发投入相关研究

2.3平衡计分卡相关研究

2.4研发投入与业绩评价的内在联系

2.5文献评述

3.理论基础

3.1产业生命周期理论

3.2技术创新理论

3.3企业核心竞争力理论

3.4层次分析法

3.5平衡计分卡理论

4.人工智行业基本情况分析

4.1人工智能发展历程

4.2人工智能行业概况

4.2.1产业政策方面

4.2.2人工智能行业研发投入情况

4.3人工智能行业竞争力分析

4.4人工智能行业研发体系绩效评价的特点分析

4.5平衡计分卡在人工智能行业的使用条件分析

5.案例分析

5.1科大讯飞基本情况介绍

5.2科大讯飞研发职能效率分析

5.2.1企业研发投入基本情况分析

5.2.2科大讯飞研发效率分析

5.3科大讯飞研发部门业绩评价现状与分析

5.4科大讯飞运用BSC来衡量研发部门绩效的适用性

5.5科大讯飞研发部门BSC业绩评价体系设计思路与原则

5.5.1设计思路

5.5.2设计原则

5.6科大讯飞战略目标梳理

5.7科大讯飞战略地图

5.7.1公司战略地图

5.7.2企业研发部门战略地图构建

5.8研发部门基于平衡记分卡的绩效指标体系构建

5.8.1绩效指标的选择

5.8.2业绩评价指标的权重设置和评价体系的构建

5.8.3科大讯飞研发部门绩效指标体系

5.9绩效考核结果的运用

5.10绩效管理体系实施的保障措施

5.10.1赢得高层管理者的重视

5.10.2建立有力的组织保障体系

5.10.3通过激励机制促进制度落实

5.10.4营造绩效导向的文化氛围

6.研究结论及建议

参考文献

后记

致谢

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摘要

经过60多年的发展,人工智能技术在算法、算力和数据等三个核心方面取得了重要突破,人工智能技术及其相关产品正在逐渐进入我们的生活。人工智能技术的重要性开始凸显。当前,中国、美国、德国等世界主要科技大国都纷纷布局人工智能领域,国家之间在该技术领域的竞争也愈演愈烈。近几年,中国、美国、欧盟纷纷制定了人工智能发展的战略、规划和重大计划,从国家和地区层面规划人工智能的发展,推动人工智能发展已经成为世界主要科技和经济提的共识。人工智能的广阔前景也引来的资本的重视,在世界范围内,人工智能在企业规模和融资规模呈现不断攀升的趋势,资本的进入给行业增添了活力并极大的推动了相关技术的落地和发展。  企业作为人工智能技术发展的重要载体,其运营的效率将影响新技术的发展速度。有效的绩效管理措施能够有效保证企业运营效率,很多企业和学者都致力于企业的绩效管理方面的研究,为企业运营实践提出了很多宝贵的方法。对于人工智能行业来说,行业内的企业在进行绩效管理时与其它行业的管理方式存在差异。例如:人工智能行业具有高风险、高研发的特点,并且整个行业尚处于萌芽期,因此行业内的企业需要制定一套符合自身发展特征的绩效管理体系。  本文结合行业的特征选取科大讯飞作为研究对象,在对企业的研发部门进行业绩评价体系构建时采用了平衡记分卡方法对其财务、客户、内部流程和学习与成长四个维度进行了分析。在对科大讯飞的公司战略进行分析时,本文对公司的短期战略和长期战略进行了区分,以求实现企业在短期战略和长期战略的平衡。通过将长期战略进行分解,不仅可以对长期战略的实施保持关注,并能够实现长短期战略的互动,有助于企业实现时间和空间上的资源整合。在确定了研发部门的业绩评价体系后,最后对体系执行提出了建议。

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