声明
1. 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究意义
1.4 章节安排
2. 复杂网络相关理论
2.1 复杂网络的基本概念
2.2 ER 网络与SF 网络模型
2.3 相依网络
3. 构建静态的社团相依网络模型
3.1 独立社团网络的建构及分析
3.1.1 社团网络的物理模型
3.1.2 ER社团网络的数学模型
3.1.3 SF社团网络的数学模型
3.2 建网参数的变化对于网络结构的影响
3.2.1 对桥边数Lout的影响
3.2.2 对桥节点数Nout的影响
3.2.3 对于社团结构特征的影响
3.2.4 不同参数下的社团网络示意图
3.3 社团相依网络的构建及其参数
3.4 本章结论
4. 对社团相依网络模型的动态分析
4.1 网络鲁棒性的评价指标
4.1.1 极大连通子图
4.1.2 极大连通子图系数
4.1.3 极大连通子图存在的概率
4.1.4 级联过程的迭代步数
4.2 初始攻击策略
4.3 网络拓扑结构
4.4 改变社团个数
4.5 改变内外连边概率之比
4.6 改变耦合密度
4.7 改变噪音系数
4.8 改变网络平均度
4.9 极大连通子图系数的波动性
4.10 本章结论
5. 基于耦合关系的动态恢复策略
5.1 相关恢复策略的比较
5.1.1 恢复模型
5.1.2 MSS恢复算法
5.2 区分耦合关系和连边权重的影响
5.3 网络结构参数的改变对于恢复效果的影响
5.3.1 攻击策略
5.3.2 共同边界节点的恢复比例
5.3.3 网络拓扑对于恢复效果的影响
5.3.4 社团个数
5.3.5 内外连边概率比
5.3.6 改变耦合密度
5.3.7 耦合噪音系数
5.4 恢复算法的时间复杂度比较
5.5 本章结论
6. 研究结论和政策建议
6.1 关于对相依社团网络模型的研究结论
6.1.1 涉及的参数
6.1.2 网络模型
6.1.3 鲁棒性
6.1.4 管控策略
6.2 经济学思考
6.3 政策建议
6.4 研究的局限性
6.5 主要贡献
6.6 研究展望
参考文献
附录
后记
致谢
西南财经大学;