声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2文献综述
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3研究方法
1.4研究内容
1.5研究创新
2 概念界定及理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 个人贷款
2.1.1 个人贷款信用风险
2.2 个人贷款信用风险的理论基础
2.2.1 传统风险评估方法
2.2.2 评分卡方法
2.2.3 神经网络方法
2.2.4 现代风险度量模型
2.3 个人贷款风险控制
2.4 本章小结
3 A 银行个人贷款及信用风险评估现状及问题分析
3.1 A 银行经营发展现状
3.2 A 银行个人贷款业务现状
3.3 A 银行个人贷款风险控制分析
3.4 A 银行个人贷款信用风险评估现状
3.5 A 银行个人贷款信用风险评估存在问题分析
3.6 本章小结
4 融入大数据指标的信用评估模型构建与实证
4.1 影响个人贷款信用风险的因素分析与指标设计
4.1.1 传统评价指标
4.1.2 大数据生活信息类指标
4.1.3 指标体系设计
4.2逻辑回归及可行性分析
4.3 数据源说明
4.4描述性统计分析
4.5 指标相关性分析
4.6 逻辑回归指标影响分析
4.6.1 传统评价指标逻辑回归分析
4.6.2 融入大数据生活信息类指标的逻辑回归分析
4.6.3 综合对比
4.7 本章小结
5 结论建议及展望
5.1 研究结论
5.2 相关建议
5.2.1 完善客户信息搜集
5.2.2 采用模型预测对贷后进行监控
5.3 研究不足与展望
5.3.1 研究不足
5.3.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间科研成果目录
西南财经大学;