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李程辉;
陕西科技大学;
机译:Covid-19肺部CT图像分割的自我监督深度学习模型突出了年龄,潜在疾病和Covid-19的推定因果关系
机译:基于患者特定模型的肺部CT图像分割
机译:深度学习框架可检测肺部异常-胸部X射线和肺部CT扫描图像研究
机译:使用CNN和UNET模型进行深度学习的肺部CT图像分割
机译:基于MDCT的动态,特定于受试者的肺部模型,通过图像配准进行基于CFD的区域肺功能检查。
机译:Covid-19肺CT图像分割使用深度学习方法:U-Net与SEGNET
机译:基于Kinect深度数据的图像分割算法研究
机译:基于直方图聚类和松弛的图像分割算法研究
机译:基于深度学习的心脏CT图像分割方法及装置,装置和介质
机译:生物学驱动方法对基于深度学习的分割的图像分割方法
机译:基于深度学习的图像分割的转移不变丢失
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