基于数据挖掘的A银行潜在客户获取研究

摘要

面对中国经济金融的变化呈现出新的发展态势，银行经营管理正在发生深刻变化，业务模式更加多样化。客户是银行业务发展的基石。实践表明，谁拥有客户，谁就拥有市场和未来，没有稳定的核心客户群体，银行业务发展将举步维艰。随着银行产品同质化，金融脱媒的冲击，银行业发展压力较大，改革任务艰巨，面临效益增长缓慢的突出问题。而在社交网络的背景下，数据挖掘的发展日益成熟，但是在我国商业银行中的应用则起步较晚，银行经过多年的信息系统建设，已经积累了大量的数据，数据中蕴含的巨大价值远远没有得到充分体现。因此，有必要进一步研究数据挖掘在银行客户获取的应用，有效发掘潜在客户，推进业务发展。本文以 A银行为研究对象，积极探索适合 A银行的潜在客户拓展道路，有效提升潜在客户获取能力，推进业务发展，提高精细化管理水平。　　本文主要采用文献研究、定性分析和实证分析的方法，在总结前人研究成果的基础上，首先分析了客户关系管理的相关理论，详细探究了数据挖掘的定义、技术和方法，对于数据挖掘在银行业的应用和银行客户获取研究进行了深入剖析。通过分析A银行客户关系状况，对其潜在客户获取的营销策略、获取途径和和流程进行了分析，揭示出银行客户获取过程存在的问题，并对原因进行了分析。然后，重点介绍了基于数据挖掘的潜在客户获取模型的设计，通过一系列建模过程，最终生成了潜在客户获取模型。最后，通过对 A银行潜在客户模型推广进行应用评估，给出模型的改进方向，以此提升银行客户获取能力，从而推动整个企业迈向新的台阶。　　本文的创新点主要体现在：第一，以 A银行为研究对象，研究具有银行业特色和适用性；第二，设计了 A银行潜在客户获取模型，并提出了有效应用措施，系统研究如何有效盘活银行数据。A银行潜在客户获取模型的应用领域、数据质量、数据分析队伍和模型推广等方面与潜在客户获取模型密切相关，这是本研究的后续研究方向。

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究思路与方法

1.3 研究内容与框架

1.4 创新点

第2章 理论基础与文献综述

2.1 客户关系管理的理论基础

2.2 数据挖掘的基础理论

2.3 客户获取的研究综述

2.4 本章小结

第3章 A银行潜在客户获取的现状、问题与原因分析

3.1 A银行简介

3.2 客户关系管理状况

3.3 潜在客户获取状况

3.4 存在的问题

3.5 效果不佳原因分析

3.6 本章小结

第4章 A银行潜在客户获取模型的构建

4.1 数据来源与准备

4.2 算法选择

4.3 建模过程

4.4 模型分析

4.5 本章小结

第5章 实证研究

5.1 模型数据描述

5.2 实证分析

5.3 效果评估

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 对策建议

6.3 研究展望

参考文献

附录

致谢