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原创性声明及关于学位论文使用授权的声明
1前言
2数字图像编码的主要方法
3小波变换技术概述
4嵌入式零树编码(EZW:Embedded Zero-tree Wavelet Coding)
5基于小波零树编码的不足与改进
结束语
参考文献
致谢
冯润根;
山东大学;
图像压缩,小波变换,双正交小波,零树量化,视觉特性;
机译:改进的嵌入式零树小波算法用于小波图像编解码器的快速实现
机译:基于嵌入式零树小波变换的改进图像压缩算法
机译:基于小波变换的嵌入式零树小波算法研究
机译:使用嵌入式零树小波(EZW)编码算法对图像进行去噪。
机译:基于小波降噪技术和分类算法的原始微神经记录分析:微神经学中的小波分析
机译:一种改进的嵌入式零树小波方法用于医学图像压缩
机译:使用嵌入式零树小波(EZW)算法压缩多光谱Landsat图像
机译:基于分组零树小波图像编码算法的数字视频信号编码方法及装置
机译:基于分组零树小波图像编码算法的方法和装置
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