基于多参数融合的风机故障预警及发电性能评估

目录

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1风机故障预警研究现状

1．2．2风机故障诊断研究现状

1．2．3风机发电性能评估研究现状

1．3主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章基于LSTM的风机齿轮箱状态监测

2．1引言

2．2齿轮箱状态监测算法分析

2．2．1风机故障分析

2．2．2算法流程

2．2．3数据集的建立

2．2．4基于LSTM的齿轮箱状态监测模型

2．3实验验证

2．3．1LSTM模型输出步长的讨论与分析

2．3．2模型对比

2．4本章小结

第3章基于ReliefF-PCA和DNN的运行风机故障诊断

3．1引言

3．2风机故障诊断算法分析

3．2．1算法流程

3．2．2ReliefF-PCA特征降维

3．2．3DNN故障诊断模型搭建

3．3实验验证

3．3．1数据来源

3．3．2特征降维与优化

3．3．3DNN模型的搭建与优化

3．3．4模型对比

3．4本章小结

第4章基于风功率曲线与马尔可夫模型的风机发电性能评估

4．1引言

4．2风机发电性能评估算法分析

4．3基于改进k-means的风功率曲线工况划分

4．3．1聚类中心的讨论

4．3．2工况划分及举例分析

4．4实验验证

4．4．1马尔可夫模型的建立

4．4．2状态转移矩阵的建立

4．5本章小结

结论与展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

声明

致谢