生鲜电商消费者满意度影响因素研究及销量预测

目录

声明

摘要

1绪论

1．1选题背景和意义

1．1．1选题背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1生鲜电商研究现状

1．2．2在线评论研究现状

1．2．3消费者满意度研究现状

1．2．4灰色马尔科夫模型研究现状

1．3研究内容及思路

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

1．4论文创新点

2相关理论基础

2．1生鲜电子商务

2．2在线评论文本挖掘

2．2．1在线评论

2．2．2评论文本挖掘

2．3TOPSIS模型

2．3．1模型简介

2．3．2模型基本原理

2．4灰色-马尔科夫模型

2．4．1灰色模型GM(1，1)

2．4．2马尔科夫模型

2．4．3灰色马尔科夫预测模型

2．5本章小结

3基于评论文本的消费者满意度影响因素提取

3．1评论文本的抓取与预处理

3．1．1数据抓取

3．1．2数据清洗

3．1．3文本分词和去停用词

3．2生鲜产品消费者满意度影响因素提取

3．2．1LDA主题模型介绍

3．2．2主题提取结果

3．2．3影响因素分析

3．3本章小结

4基于直觉模糊TOPSIS的生鲜产品排序

4．1基于情感分析的评论文本情感值计算

4．1．1生鲜产品情感词典构建

4．1．2评论文本情感值计算

4．1．3评论文本情感值计算结果

4．2生鲜电商产品综合值排序

4．2．1直觉模糊数的计算

4．2．2构建直觉模糊TOPSIS模型

4．3算例分析

4．3．1问题描述

4．3．2属性权重的确定

4．3．3直觉模糊决策矩阵的构建

4．2．4求解排序

4．4本章小节

5基于GM-Markov的生鲜电商产品销量预测

5．1数据准备

5．2预测模型构建

5．2．1GM(1，1)模型

5．2．2马尔科夫模型修正预测值

5．3GM-Markov模型预测结果及分析

5．4本章小节

6总结与展望

6．1研究总结

6．2研究展望

参考文献

附录

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢