声明
摘要
1绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2知识供需匹配研究现状
1.3现存问题与研究思路
1.3.1现存问题
1.3.2研究思路
1.4研究内容与创新点
1.4.1研究内容
1.4.2研究创新点
1.6本章小结
2相关理论概述
2.1知识管理与隐性知识
2.1.1知识管理的概念
2.1.2隐性知识资源
2.2案例推理相关理论
2.3粗糙集理论
2.4知识检索
2.5聚类
2.5.1聚类分析
2.5.2度量标准
2.5.3聚类分析方法
2.6本章小结
3隐性知识外显案例库再组织
3.1.2K-means算法的改进分析
3.2基于改进K-means算法的隐性知识外显案例聚类
3.3本章小结
4基于改进视图相似度的隐性知识外显案例供需匹配
4.1融合熵权法与CRITIC赋权法的属性权重计算
4.1.1基于熵权法的属性权重计算
4.1.2基于CRITIC赋权法的属性权重计算
4.1.3基于离差最大化的组合赋权法
4.2隐性知识外显案例视图相似度计算
4.3隐性知识外显案例供需匹配
4.4本章小结
5实验分析
5.1数据来源
5.2数据预处理
5.3实验结果分析
5.4本章小结
6结论与展望
6.1结论
6.2展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢
郑州大学;