声明
摘要
1绪论
1．1研究背景和意义
1．1．1研究背景
1．1．2研究意义
1．2研究综述
1．2．1生产线平衡问题研究现状
1．2．2人工智能算法在生产线平衡问题中的研究现状
1．3研究内容与技术路线
1．3．1研究内容
1．3．2技术路线图
2．相关理论及方法概述
2．1生产线平衡相关理论概述
2．1．1流水生产线概述
2．1．2生产线平衡问题描述
2．1．3生产线平衡问题相关术语
2．2生产线平衡问题的数学建模过程
2．2．1生产线平衡问题的一般数学模型
2．2．2三种生产线平衡问题的数学模型
2．2．3生产线平衡问题的评价体系
2．3遗传算法简介
2．3．1遗传算法原理
2．3．2遗传算法的基本内容
2．3．3遗传算法的基本步骤
2．4本章小结
3．N公司底盘装配生产线现状分析
3．1N公司现状描述
3．2电动汽车底盘装配一线流程介绍
3．3作业元素的分配现状
3．4作业元素时间的测定
3．4．1工时测定理论方法简述
3．4．2确定工时测量的偏差
3．4．3工作站标准时间的确定
3．5生产线问题分析
3．6本章小结
4生产线平衡问题遗传算法步骤
4．1建立生产线平衡问题的数学模型
4．1．1确定生产节拍
4．1．2确定作业优先关系
4．2遗传算法步骤
4．2．1编码
4．2．2解码
4．2．3生成初始染色体种群
4．2．4设定适应度函数
4．2．5选择遗传父代
4．2．6交叉
4．2．7变异
4．3算例验证
4．4本章小结
5N公司底盘装配一线优化方案及改善效果
5．1优化方案描述
5．1．1生产线平衡率最高方案描述
5．1．2工作站数量最少方案描述
5．2优化方案对比
5．3本章小结
6总结与展望
6．1总结
6．2不足和展望
参考文献
附录
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
致谢
郑州大学;
