政府数据治理成熟度模型研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 政府数据治理研究现状

1.3.2 数据治理成熟度研究现状

1.3.3 研究现状评述

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究思路与方法

1.5 研究创新点

第二章 相关概念与理论基础

2.1.1 政府数据

2.1.2 政府数据治理

2.1.3 政府数据治理成熟度模型

2.2 理论基础

2.2.1 信息生命周期理论

2.2.2 利益相关者理论

2.2.3 治理理论

第三章 国内外数据治理成熟度模型分析

3.1 国外数据治理成熟度模型分析

3.1.1 IBM数据治理成熟度评估模型

3.1.2 DMM数据管理成熟度模型

3.1.3 DCAM数据管理能力评估模型

3.1.4 斯坦福数据治理成熟度模型

3.2.1 数据管理能力成熟度评估模型

3.2.2 DSMM数据安全能力成熟度模型

3.2.3 政府大数据治理成熟度模型

3.3.1 数据治理成熟度模型的比较

3.3.2 数据治理成熟度模型的借鉴之处

第四章 政府数据治理成熟度要素的选择与确定

4.1 政府数据治理成熟度要素选择的思路

4.2.1 成熟度要素的提取过程

4.2.2 成熟度要素的特征描述

4.3.1 专家调查问卷设计

4.3.2 问卷发放与回收

4.3.3 结果分析

第五章 政府数据治理成熟度模型的构建

5.1 政府数据治理成熟度模型构建的原则

5.1.1 系统性原则

5.1.2 科学性原则

5.1.3 适用性原则

5.2.1 政府数据治理成熟度等级的划分

5.2.2 政府数据治理成熟度等级的特征

5.3 政府数据治理成熟度模型的构成

5.4 政府数据治理成熟度要素的等级评价标准

5.4.1 政府数据治理成熟度促成要素的等级评价标准

5.4.2 政府数据治理成熟度支持要素的等级评价标准

5.4.3 政府数据治理成熟度核心要素的等级评价标准

5.5.1 政府数据治理成熟度模型的应用过程

5.5.2 政府数据治理成熟度等级的评估方法

第六章 总结与展望

6.1 研究结论

6.2 研究局限

6.3 研究展望

参考文献

附 录

致 谢