基于集对分析的本体案例推理模型及应用

摘要

案例检索是案例推理中的关键步骤，传统的实例特征属性值之间的相似度计算使用较多的方法是距离法，一般要求有确定的属性值，不能处理案例属性的不确定性，也没有考虑案例间的不同或相反情况，从而降低推理的有效性。为了便于计算，而且提高计算精度，论文提出了一种基于集对分析的案例相似度计算模型。同时，采用本体存储案例的特征知识属性，可以定量地分析OWL所描述概念、特性之间的相似度，为案例库语义查询中的扩充概念集和查询结果排序打下基础。　　首先，根据集对分析理论，定义了案例集对和案例特征属性的联系数，确定具有相同、相异及相反性质的属性，构建基于集对分析的案例相似度计算模型；然后，分析抽取案例中特征属性的知识背景，构建属性间的语义层次结构，建立领域本体知识库；最后，根据本体中属性间关系定义本体推理规则，通过Jean推理机实现检索概念集扩展，用于案例检索失效情况下的语义检索，提高案例检索的查全率。　　通过中医喘证本体案例推理的应用表明，将集对分析理论引入案例检索的属性相似度计算，有效的处理了案例匹配中属性的不确定性信息，应用本体表示和存储案例的背景知识和属性关系，找出隐含的检索概念语义，不仅提高了检索过程中案例的查全率，同时也提高了案例推理的质量。

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引言

第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本论文主要工作

第2章 相关研究的理论基础

2.1案例推理

2.2 集对分析

2.3 本体技术

2.4 Jean推理

第3章 领域本体的表示及知识库架构

3.1 知识库

3.2领域本体及其知识库的构建

3.3 本章小结

第4章 基于集对分析的案例检索模型

4.1 基于集对分析的案例比对

4.2 构建本体案例的检索模型

4.3案例检索模型的系统架构

4.4 应用实例和分析

4.5 本章小结

第5章 应用本体规则推理实现词义扩展检索

5.1 描述逻辑及其知识库

5.2描述逻辑与推理任务之间的关系

5.3 推理的实现

5.4 本章小结

结论

参考文献

附录 Jean下的本体检索代码

致谢

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