声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究历史与现状
1.3 本文的主要研究内容与基本结构
第二章 基于字典学习的单通道语音分离算法
2.1 基于字典学习的单通道语音分离算法基本原理
2.2 基于非负矩阵分解的单通道语音分离算法
2.3 基于概率潜在成分分析的单通道语音分离算法
2.4 基于区分性字典学习的单通道语音分离算法
2.5 本章小结
第三章 基于序贯字典学习的单通道语音分离算法
3.1 引言
3.2 基于序贯字典学习的单通道语音分离算法
3.2.1 序贯字典结构及训练过程
3.2.2 分离过程
3.3 算法仿真分析
3.3.1 语音分离评价指标及实验条件
3.3.2 分离性能随参数的变化
3.3.3 与传统算法的对比
3.4 本章小结
第四章 语音后处理
4.1 引言
4.2 自适应分离
4.3 基于掩码滤波和谐波重建的语音后处理技术
4.3.1 掩码滤波器
4.3.2 谐波重建
4.4 算法仿真分析
4.5 算法推广
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文的主要工作
5.2 进一步的研究方向
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果