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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容与组织结构
1.4 本章小结
第二章 基础知识
2.1 通用协议
2.1.1 茫然传送
2.1.2 Yao协议
2.1.3 电路构建
2.2 数据分布
2.3 基础协议与相关概念
2.3.1 加法同态加密系统
2.3.2 加法秘密分享
2.3.3 安全洗牌协议
2.4 形式化安全与攻击者模型
2.5 本章小结
第三章 安全k-近邻查询
3.1 引言
3.2 垂直数据分布下的安全kNN查询
3.3 水平数据分布下的安全kNN查询
3.4 安全kNN查询问题形式化定义
3.5 已有方案的局限性
3.6 本章小节
第四章 基于k-近邻的隐私保护推荐系统
4.1 引言
4.2 协同Web服务质量预测
4.3 系统架构
4.3.1 实例
4.4 隐私保护服务质量评分值预测方法
4.4.1 相似度值计算
4.4.2 安全Top-K查询
4.4.3 服务质量预测值计算
4.5 安全性分析
4.6 实验
4.6.1 复杂度分析
4.6.2 运行时间
4.7 相关工作
4.8 本章小结
第五章 基于k-近邻的隐私保护数据挖掘
5.1 引言
5.2 问题形式化描述
5.2.1 Yao协议的应用
5.2.2 安全性要求
5.3 隐私保护LOF离群点检测协议
5.3.1 构建距离矩阵
5.3.2 安全k-NN查询协议-动态
5.3.3 查找所需的k距离值
5.3.4 安全计算LOF得分值
5.4 分析
5.4.1 安全性分析
5.4.2 计算与通信开销分析
5.4.3 扩展性分析
5.5 实验
5.6 本章小节
第六章 基于k-近邻的安全双边拍卖
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 问题陈述
6.3.1 McAfee双边拍卖机制
6.3.2 TRUST
6.3.3 安全双边拍卖
6.4 安全McAfee’s选择
6.4.1 数据外包
6.4.2 利用排序决策最终交易价格
6.4.3 利用选择决策交易价格
6.4.4 安全置换协议
6.5 应用
6.5.1 McAfee机制
6.5.2 TRUST
6.6 分析
6.6.1 计算复杂度分析
6.6.2 安全性分析
6.7 实验
6.8 本章小节
第七章 总结
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
参加的科研项目