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基于文本挖掘的笔记本电脑网评分析

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声明

1 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外文本挖掘研究现状

1.2.1文本情感分类应用研究

1.2.2文本挖掘技术研究

1.2.3文献述评

1.3研究方法

1.4研究方案设计

1.4.1研究内容及思路

1.4.2研究技术路线图

2 文本挖掘相关技术与理论介绍

2.1网络爬虫

2.2文本预处理

2.2.1文本分词

2.2.2停用词过滤

2.3文本挖掘技术介绍

2.3.1特征选择

2.3.2文本表示模型

2.3.3特征权重计算

2.4朴素贝叶斯算法

2.5 LDA主题模型

2.6模型验证与评估

3 笔记本电脑评论挖掘分析

3.1数据来源

3.2文本数据预处理

3.2.1.数据清洗

3.2.2.文本分词及去停用词

3.3朴素贝叶斯文本分类

3.3.1训练语料收集

3.3.2实验步骤设计

3.3.3实验结果与分析

3.4.LDA主题模型分析

3.4.1LDA主题模型分析过程

3.4.2 LDA主题模型结果与分析

4.结论与展望

4.1主要结论与建议

4.1.1对生产商或商家的建议

4.1.2对消费者购买决策的建议

4.2本文研究的不足与展望

参考文献

后记

附录

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著录项

  • 作者

    李清镇;

  • 作者单位

    兰州财经大学;

  • 授予单位 兰州财经大学;
  • 学科 统计学应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨盛菁;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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