基于多源信息融合的大功率励磁系统在线监测与故障诊断研究

目录

1 绪 论

1.1 选题背景及意义

1.2 励磁系统故障诊断的国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

1.4 本论文章节安排

2 同步发电机励磁系统简介

2.1 励磁系统的基本结构

2.1.1 灭磁系统

2.1.2 励磁调节器

2.1.3 功率整流柜

2.2 同步发电机励磁系统任务

2.2.1 控制发电机的机端电压

2.2.2 合理分配发电机间的无功功率

2.2.3 提高电力系统的稳定性

2.3 本章小结

3 励磁功率单元典型故障建模仿真与特征提取

3.1 仿真软件MATLAB简介

3.2 单桥励磁功率单元典型故障仿真分析

3.2.1 单桥励磁功率单元MATLAB仿真建模

3.2.2 单桥励磁功率单元典型故障分类

3.2.3 单桥励磁功率单元典型故障仿真分析

3.3 多桥并列运行励磁功率单元典型故障仿真分析

3.3.1 双桥并列运行励磁功率单元工作原理

3.3.2 双桥并列运行励磁功率单元故障分类

3.3.3 双桥并列运行励磁功率单元MATLAB仿真

3.3.4 双桥并列运行功率单元典型故障仿真分析

3.4 失磁故障仿真分析

3.4.1 失磁故障数学模型

3.4.2 失磁故障MATLAB仿真

3.5 本章小结

4 基于多源信息融合的大功率励磁系统故障诊断研究

4.1 多源信息融合技术简介

4.2 神经网络简介

4.3 BP神经网络简介

4.3.1 BP神经网络结构

4.3.2 网络的算法

4.3.3 构建BP神经网络

4.4 基于BP神经网络的单桥励磁功率单元故障诊断

4.4.1 同步时窗的基本概念

4.4.2 单桥励磁功率单元典型故障特点及故障编码

4.4.3 单桥励磁功率单元典型故障诊断

4.5 基于BP神经网络的双桥并列运行励磁功率单元故障诊断

4.5.1 双桥并列运行功率单元典型故障特点及故障编码

4.5.2 双桥并列运行励磁功率单元典型故障诊断策略

4.5.3 双桥并列运行励磁功率单元典型故障诊断

4.6 基于BP神经网络的励磁系统失磁故障诊断

4.6.1 失磁故障诊断系统的基本结构

4.6.2 失磁故障诊断策略

4.6.3 失磁故障诊断

4.7 本章小结

5 在线监测与故障诊断平台设计

5.1 在线监测系统

5.1.1 现地监控层

5.1.2 厂站监控层

5.2 故障诊断系统

5.2.1 现地级故障诊断系统

5.2.2 厂站级智能故障诊断系统

5.3 本章小结

6 全文总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果