声明
摘要
第1章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据挖掘技术在医保数据中的研究与应用
1.2.2 闭项集挖掘算法
1.2.3 医保目录制定问题
1.3 研究内容
1.4 论文结构
第2章 相关理论知识
2.1 医疗保险
2.1.1 中国医疗保险
2.1.2 医保“三个目录”
2.2 频繁项集挖掘
2.2.1 频繁项集挖掘
2.2.2 闭频繁项集挖掘
2.2.3 基于约束的频繁项集挖掘
2.3 本章小结
第3章 闭频繁项集挖掘算法
3.1 CHARM算法
3.1.1 CHARM算法描述
3.1.2 CHARM算法的优势与不足
3.2 改进的CHARM算法NEWCHARM
3.2.1 理论支撑
3.2.2 NEWCHARM算法设计
3.2.3 实验结果与分析
3.3 NEWCHARM算法的并行实现PARACHARM
3.3.1 PARACHARM算法设计
3.3.2 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 对医保目录合理制定问题的研究
4.1 问题定义
4.2 算法设计
4.2.1 约束条件
4.2.2 基于约束条件的PARACHARM算法设计
4.3 数据预处理
4.3.1 原始数据描述
4.3.2 数据清理
4.3.3 数据格式转换
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验结果描述与“新”目录的提取
4.4.2 “新”目录的应用模拟与效果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果