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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究历史与现状
1.2.1 传统图像编码
1.2.2 图像集编码
1.2.3 多视角视频编码
1.2.4 基于图像的建模和融合
1.3 论文内容与章节安排
第二章 基于三维模型的图像集压缩编码
2.1 三维点云模型的建立
2.1.1 生成三维点云
2.1.2 三维点云的量化
2.2 选择图像集的代表性图像
第三章 基于三维模型的图像间预测方法
3.1 选择参考图像
3.2 生成预测图像
3.2.1 匹配对应的像素点对
3.2.2 二维-三维-二维图像映射
3.2.3 光照补偿
3.3 基于预测的编码
第四章 实验结果与分析
4.1 基于三维点云模型的图像集压缩方案总体性能
4.1.1 数据集RockBoat和Herzjesu的总体性能
4.1.2 数据集Notre Dame的总体性能
4.1.3 总体性能测试实验结果小结
4.2 代表性图像选择的性能
4.3 代表性图像数量对性能的影响
4.4 基于三维模型的图像间预测方法的性能
4.4.1 单张图像的性能
4.4.2 多张图像的平均性能
4.4.3 编码方案主观质量的对比
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果