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第一章 绪 论
第二章 嵌入式技术概述及系统总体解决方案
第三章 前端手指静脉图像采集装置的研制
第四章 手指静脉图像处理与识别核心算法研究
第五章 手指静脉识别系统在OMAPL137 嵌入式平台上的实现
第六章 总结与展望
致 谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
李彦林;
重庆理工大学;
手指静脉,身份识别,OMAPL137,Montavista-Linux,嵌入式系统;
机译:一种基于指纹,手指静脉和手指关节印刷的多学术系统
机译:基于手指折痕位置的手指静脉识别
机译:基于方向选择的手指静脉和手指背侧纹理特征级融合用于个人认证
机译:基于CMOS手指静脉图像的身份识别系统
机译:基于局部混合二进制梯度轮廓的多实例手指静脉识别系统
机译:基于近红外相机传感器的手指静脉和手指形状融合的卷积神经网络多模态生物识别
机译:基于稀疏表示的手指静脉和手指背部纹理识别联合优化
机译:手部和手指受伤动态内部夹板的研制。
机译:基于手指接头和手指静脉的收敛生物识别方法,以及其中的装置
机译:基于深度学习的手指静脉特征和手指形状生物测量装置及方法
机译:基于手指关节和手指静脉的收敛式生物特征认证方法及装置
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