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基于OMAPL137嵌入式平台的手指静脉身份识别系统的研制

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文摘

英文文摘

声明

第一章 绪 论

第二章 嵌入式技术概述及系统总体解决方案

第三章 前端手指静脉图像采集装置的研制

第四章 手指静脉图像处理与识别核心算法研究

第五章 手指静脉识别系统在OMAPL137 嵌入式平台上的实现

第六章 总结与展望

致 谢

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果

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摘要

在信息安全系统中,身份认证是一个非常关键的环节,也是系统正常运行的前提保障。人们希望找到一种更加方便、可靠的方法来进行身份认证,而生物特征识别技术使得这种愿望成为可能。在诸多生物特征识别技术里,手指静脉身份认证具有巨大的优势,手指静脉血管藏匿于身体内部,具有速度快、安全等级高、精度高、内部特征、活体识别、非接触式等独特的优点。为此,国内外展开了广泛的研究,也形成了许多手指静脉身份识别产品,而这些产品往往都是在PC上面完成识别过程的,PC存在体积大、价格高、功耗高、不便于携带等缺点。针对这些缺点,本文研制了一种基于OMAPL137嵌入式平台的手指静脉身份识别系统,该系统具有体积小巧、方便携带、功耗低、成本可控等优点。   本研究的主要工作集中在以下几个方面:介绍了现阶段国内外手指静脉身份识别产品的研发现状,分析了手指静脉身份识别产品的功能需求,在此基础上,提出了一种基于OMAPL137双核处理器和Montavista-Linux操作系统的产品解决方案。研制了前端静脉图像采集装置,对目前比较流行的静脉特征提取算法和识别算法做了综合的分析和评价,提出了适合于嵌入式实现的特征提取算法和识别算法。最后利用qt-embedded开发工具,开发了一个具有图形化界面的嵌入式手指静脉身份识别系统。测试表明,该系统具有识别率高、实时性高等优点,具有广泛的市场前景。

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