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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 传统架构
1.2.2 基于云的视频服务系统
1.3 本文的工作
1.4 本文的组织结构
第二章 相关优化理论
2.1 Markov决策过程
2.2 基于性能灵敏度的优化方法
2.2.1 实现因子和性能势
2.2.2 基于性能差分的策略迭代
2.3 大偏差原理
2.4 小结
第三章 QoS保证的云视频服务系统资源动态配置
3.1 引言
3.2 系统架构和问题描述
3.2.1 系统架构
3.2.2 云服务商的定价模型
3.2.3 系统QoS模型
3.2.4 优化问题
3.3 自适应云资源配置算法
3.3.1 用户访问热度的预测
3.3.2 过载概率估计
3.3.3 在线优化配置策略
3.4 虚拟机实例的租赁方案
3.4.1 在线实例采购策略
3.4.2 预留计划的在线调整算法
3.5 仿真实验
3.6 小结
第四章 多数据中心的云视频服务系统内容部署和请求调度联合优化
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 多数据中心的云视频服务系统系统结构
4.2.2 Markov决策过程模型
4.3 策略迭代
4.3.1 性能差分
4.3.2 基于样本路径的策略迭代算法
4.3.3 算法实际实现
4.4 实验与性能评估
4.4.1 实验设置
4.4.2 视频热度聚类
4.4.3 实验结果及分析
4.4.4 算法参数的影响分析
4.5 小结
第五章 基于SDN网络的云视频服务系统内容部署和流量管理联合优化
5.1 引言
5.2 基于SDN的云移动视频服务系统架构
5.3 系统模型和优化问题
5.3.1 系统模型
5.3.2 联合优化问题
5.4 最优算法
5.5 实验与性能评估
5.5.1 实验设置
5.5.2 实验结果与分析
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果