基于MapReduce的医疗临床大数据筛选机制研究与应用

目录

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摘要

中英文缩略词对照表

一、前言

(一)课题研究背景与意义

(二)国内外研究和发展趋势

1、医疗大数据存储与查询技术现状

2、时间序列数据索引与查询现状

3、医疗文本数据索引与查询现状

(三)主要研究内容与创新点

(四)本文内容安排

二、理论与技术

(一)医疗大数据的特点分析

(二)大数据处理算法与技术

1、MapReduce架构

2、Hadoop技术

(三)结构化数据筛选

1、Hive技术

2、ORC列式存储技术

(四)时间序列数据处理算法与技术

1、时间序列查询

2、时间序列的降维表示

3、维度层次分解索引

4、DSTree索引

5、相关工作

(五)全文检索算法与技术

1、倒排索引

2、相关工作

(六)数据筛选平台架构

(七)本章小结

三、结构化数据分布式存储与查询

(一)基于MapReduce的医疗结构化数据存储与查询

(二)临床结构化数据查询优化

(三)实验分析

1、实验一：Hive平台与关系数据库查询医疗数据的比较

2、实验二：结构化数据优化前和优化后查询性能比较

(四)本章小结

四、时间序列数据分布式索引与查询

(一)基于MapReduce的DB-DSTree分布式索引

1、基于DHD索引的路由树的创建

2、分布式DSTree索引的创建

(二)DB-DSTree批量查询

(三)实验分析

1、实验一：索引创建时间比较

2、实验二：批量查询性能比较

(四)本章小结

五、文本数据分布式存储与查询

(一)医疗文本数据分析

(二)医疗丈本倒排索引构建与查询

(三)面向医疗文本筛选准确率的优化

(四)实验分析

1、实验-：建立倒排索引与无索引查询比较

2、实验二：文本数据筛选

(五)本章小结

(一)数据筛选平台

(二)多类型数据筛选

(三)实验搭建

1、基础配置

2、主要工具配置

(四)实验测试

(五)本章小结

七、总结与展望

(一)全文工作总结

(二)后续工作展望

参考文献

文献综述

致谢