声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和国内外研究现状
1.1.1 手势识别技术概述
1.1.2 基于表面肌电和运动传感器的手势识别
1.2 研究目的和意义
1.3 主要研究内容
1.4 内容安排
第2章 融合三类传感器信息的手势识别方案
2.1 引言
2.2 目标手势集和受试者
2.3 数据采集和预处理
2.3.1 数据采集实验方案
2.3.2 信号预处理
2.3.3 活动段分割
2.4 基于要素信息的手势识别
2.4.1 手势要素概述
2.4.2 手势要素特征提取
2.4.3 手势要素分类器设计
2.5 基于决策树分类的手势识别
2.5.1 决策树分类概述
2.5.2 决策树中各级特征提取
2.5.3 决策树分类器设计
2.6 本章小结
第3章 手势要素分类和树形结构分类
3.1 引言
3.2 手势要素分类
3.2.1 单双手分类
3.2.2 手势朝向分类
3.2.3 手势幅度分类
3.3 树形结构分类
3.4 本章小结
第4章 决策级特征优选和传感器信息融合
4.1 引言
4.2 基于遗传算法的特征优选
4.2.1 遗传算法概述
4.2.2 遗传算法基本流程
4.2.3 遗传算法在特征选择中的应用
4.3 传感器信息融合
4.3.1 基于加权平均的决策级融合
4.3.2 基于模糊积分的决策级融合
4.3.3 基于D-S证据理论的决策级融合
4.4 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 引言
5.2 手势要素评估结果及分析
5.2.1 单双手要素评估结果及分析
5.2.2 手势朝向要素评估结果及分析
5.2.3 手势幅度要素评估结果及分析
5.3 孤立词识别结果及分析
5.4 不同传感器组合识别结果及分析
5.5 基于遗传算法的特征选择结果及分析
5.6 不同传感器信息融合方案识别结果及分析
5.7 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 主要工作及成果
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果