安徽某高校建筑能耗评价指标体系的建立与应用

摘要

近几年，我国公共建筑能耗居高不下。据统计，高校建筑单位面积能耗已达到全国公共建筑单位面积能耗的1.5倍，如何有效降低高校类建筑能耗已成为当下建筑节能领域的主要问题。我国在建筑能耗方面的数据库尚未健全，建筑能耗的评价工作还处于探索阶段。虽然已有多所高校建立了校园的能耗监管平台，但针对高校类建筑能耗评价体系的研究和应用却寥寥无几。　　本文依托高校能源监管平台的建设，尝试对高校类建筑能耗评价指标体系进行研究。首先以安徽某综合型大学为例，掌握并分析该校建筑能源监管平台近三年的建筑能耗状态，归纳总结高校典型建筑的能耗特点。其次，以国内外相关研究为基础，总结分析现有评价指标体系的不足，结合高校类建筑能耗特点，初步归纳总结出一套适用于高校建筑的能耗评价指标体系。通过选取该校教学楼、学生宿舍楼以及行政办公楼作为研究对象，应用初步建立的评价指标体系对其进行能耗分析和评价，并提出相应的节能措施。最后，基于BP神经网络法建立该校整体能耗的预测模型，验算BP神经网络法在高校类建筑能耗预测方面的准确性。　　本文的研究意义在于通过对安徽省某高校已统计的能耗数据进行整理分析，研究夏热冬冷地区高校典型建筑的能耗特点，完善高校类建筑能耗评价指标体系的建立。同时，通过对安徽某高校部分典型建筑的能耗进行评价，在应用能耗评价方法和能耗指标体系的同时，为安徽地区高校类建筑的节能工作打下基础。

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