大数据环境下企业信息安全水平综合评价模型研究

摘要

随着互联网、云计算、物联网的不断创新与发展，数据呈现爆炸式的增长，我们已经进入了大数据时代。信息安全一直是企业在运营过程中关注的焦点问题，大数据环境给企业的信息安全提出了更高的要求。因此，研究大数据环境下企业信息安全水平综合评价模型对于了解自身的信息安全状况具有重要的理论和现实意义。　　首先，文章阐释了企业信息安全水平和大数据的相关理论，界定了企业信息安全的特征和内涵；通过分析信息安全的特征，分别从企业安全环境和企业内部的管理、制度、技术层面总结了信息安全的影响因素；从管理层面、技术层面和制度层面分析了大数据环境下企业信息安全水平影响因素的变化。　　其次，文章阐释了构建评价指标体系的基本原则，并根据大数据环境下影响企业信息安全水平的关键影响因素，建立了评价指标体系。文章在分析各种综合评价方法的基础上选择了AHP模糊综合评价法，并确定了各个评价指标权重和构建了综合评价模型。　　最后，选择实例企业进行企业信息安全水平综合评价模型的应用，验证了评价模型的科学性及应用于实际的可行性。主要根据大数据环境下企业信息安全的的相关理论并结合实例企业的经验和教训，文章从管理维度、技术维度和人员维度提出了提升策略，这些策略有利于企业在新大数据时代构建自身的信息安全防护体系，避免重大信息安全事故的发生。

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1引言

1.1研究背景及问题提出

1.2研究目的及意义

1.3国内外研究现状

1.4研究方法与技术路线

1.5内容体系和框架结构

1.6本文创新点

2大数据与企业信息安全的相关理论

2.1大数据的相关理论和内涵

2.2企业信息安全的内涵

2.3企业信息安全水平评价的内涵

3大数据环境对企业信息安全的影响因素分析

3.1企业信息安全的影响因素分析

3.2大数据环境对企业信息安全影响

4大数据环境下企业信息安全水平评价体系构建

4.1确定指标体系的原则和方法

4.2指标体系的确定和说明

4.3大数据环境下企业信息安全水平评价模型的构建

5 大数据环境下企业信息安全水平评价实证研究

5.1企业概况

5.2评价体系应用

5.3过程和结果分析

6优化大数据环境下企业信息安全的对策

6.1管理维度信息安全

6.2人员维度信息安全

6.3技术维度信息安全

7结论与展望

7.1全文总结

7.2研究展望

附录A

附录B

参考文献

致谢

科研成果