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中欧班列货源协同组织优化研究

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第1 章 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 国际集装箱运输研究现状

1.2.2 货源组织研究现状

1.2.3 中欧班列货源组织研究现状

1.2.4 物流协同研究现状

1.3研究内容及技术路线

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线

第2 章中欧班列发展现状概述

2.1.1 中欧班列发展历程

2.1.2 中欧班列货源种类

2.1.3 中欧班列货运产品

2.1.4 中欧班列发展特点

2.2中欧班列发展存在的问题

2.3促进中欧班列协同发展的相关措施

2.4本章小结

第3 章中欧班列货源组织调查与分析

3.1.1 货源调查对象

3.1.2 中欧班列货源调查分析

3.1.3 目标货源识别

3.2中欧班列货运需求分析

3.2.1 货源吸引范围的确定

3.2.2 集装箱货运量预测

3.3中欧班列货运营销

3.3.1 中欧班列货运营销特征

3.3.2 中欧班列营销策略

3.3.3 创新货运营销方式

3.4中欧班列客户服务

3.5本章小结

第4 章 中欧班列货源组织协同研究

4.2区域货源组织协同研究

4.3区域货源协同组织优化方案

4.4.本章小结

第5 章 中欧班列货源协同组织优化模型构建

5.2.1 模型假设与符号说明

5.2.2 模型构建

5.3模型求解算法

5.3.1 遗传算法简介及求解流程

5.3.2 遗传算法基本操作

5.4本章小结

第6 章 算例分析

1、班列基本情况和部分参数的确定

2、备选集散点 选择

3、各层级间公路或铁距离收集

6.3算法设计

6.3.1 染色体编码方法

6.3.2 确定适应度函数与初始种群

6.3.3 遗传操作

6.4模型求解及分析

6.5本章小结

7 结论与展望

结论

主要创新点

后续工作展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

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摘要

随着国家“一带一路”战略的持续推进,中欧贸易量高速增长,中欧班列的开行数量也明显增多,目前俨然已成为“一带一路”发展战略的标志性项目。截止到2019年4月,中欧班列累计开行数量达1.4万列,铺行线路高达68条,联通了欧洲15个国家的51个城市和国内62个城市,国内中欧班列开行城市也从中西部逐渐向东部沿海城市扩展。随着国内开行城市以及铺行路线的增多,有序的货源组织以及有效的资源整合是目前中欧班列发展的重点之一。  针对当前存在的货源分散、相邻节点间同质化竞争严重、物流倒流、运营成本高、货源组织效率低等货源组织问题,查阅当前相关研究和国家及区域层面提出的方针、政策和措施等协作建议,仍然缺乏相关的顶层设计和切实可行的指导意见。本文结合货源组织相关内容,从协同视角进行中欧班列货源组织研究,为中欧班列运营企业改善和提升运营质量提供了方法和着力点,同时为班列发展政策和方针的制定提供新的方向。  首先,从货源市场调查、货运需求分析、货运营销和客户服务等四个方面说明中欧班列货源组织的内容,为开展区域协同合作提供方向。通过分析货源组织的主要内容,明确了中欧班列的主要货源是时间敏感的高价值货物,并通过引力模型合理界定中欧班列货源吸引范围,借助集装箱货源系数算法预测货源地货运量。针对中欧班列当前货运营销特征,提出了适应中欧班列发展的货运营销策略及方式,以拓展货运营销渠道,针对客户服务涵盖内容,从多方面提升中欧班列的客户服务质量。  然后,结合中欧班列的发展模式创新性地提出客户分类管理、货源货流分类组织、数据共享、共建集疏运网络和价值链协同等货源组织策略。在分析中欧班列区域物流联系的基础上,从协同动因、协同要素两方面剖析中欧班列货源组织的协同特性,总结出两大类协同动因、八大协同模块及29个协同要素。结合本文所研究的内容,梳理出开展区域货源组织协同的内容,分析协同组织流程。  最后,基于区域协同视角,结合货源组织优化策略、方案和流程,构建包含三级节点的区域货源协同组织优化模型,利用遗传算法进行算法设计,最后以成渝双城经济圈范围内空间物流联系强度较大的中欧班列(重庆)和中欧班列(成都)为例,进行算例分析,采用MATLAB进行求解,得出协同模式下的最优货源组织方案。

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