声明
第1 章绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车载LiDAR技术
1.2.2 LiDAR技术在既有铁路线复测中的研究现状
1.3 研究内容与组织结构
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 论文组织结构
第2 章 车载LiDAR 点云数据分割算法
2.1 点云预处理
2.2 点云分割算法
2.2.1 基于边界特性的分割算法
2.2.2 基于几何数学模型的分割算法
2.2.3 基于图结构的分割算法
2.2.4 基于区域增长的分割算法
2.2.5 基于属性的分割算法
2.2.6 分割算法对比
2.3 欧式距离聚类分割算法
2.4 实验与分析
2.4.1 数据准备
2.4.2 点云分割结果与分析
2.5 本章小结
第3 章 铁路横断面轮廓及轨顶点提取
3.1 铁路断面测绘
3.1.1 纵断面测绘
3.1.2 横断面测绘
3.2 铁路横断面点集切割
3.3 基于Alpha Shapes 算法的横断面轮廓提取
3.3.1 Alpha Shapes 算法原理
3.3.2 Alpha Shapes 算法实现
3.4 横断面处的轨顶点提取
3.4.1 轨顶点提取原理
3.4.2 轨顶点提取参数的确定
3.5 实验与分析
3.5.1 数据准备
3.5.2 铁路横断面截取
3.5.3 铁路横断面轮廓提取
3.5.4 铁路横断面轨顶点提取
3.5.5 精度评定与分析
3.6 本章小结
第4 章铁路接触网点云分类提取
4.1 接触网特征
4.2 接触网点云粗分类
4.2.1 多尺度自适应特征分类算法
4.2.2 尺度的选择
4.3 接触网精分类
4.3.1 DBSCAN 算法原理
4.3.2 DBSCAN 算法基本流程
4.3.3 聚类参数确定方法
4.3.4 顾及接触网特征的DBSCAN 的分类算法
4.4 实验与分析
4.4.1 数据准备
4.4.2 接触网点云粗分类实验
4.4.3 接触网点云精分类实验
4.4.4 精度评定与分析
4.5 本章小结
结论与展望
结论
展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
西南交通大学;