基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取

摘要

针对目前建筑物轮廓提取效率与提取精度不高的问题,本文以机载LiDAR点云数据为实验对象,提出了基于机载LiDAR点云数据的点云滤波、建筑物点云提取、建筑物轮廓提取以及轮廓规则化方法。首先通过对原始点云进行滤波,得到非地面点云。在非地面点云中,使用改进的三维Hough算法提取得到建筑物点云,并且使用算法对建筑物轮廓进行提取。由于建筑物点云分散,提取得到的建筑物轮廓需要进行规则化处理,本文使用线段长度加权法对提取得到的建筑物轮廓规则化处理,实现了基于机载点云数据的建筑物轮廓提取及规则化处理。研究结果表明:本文使用的建筑物轮廓提取方法提取得到的建筑物轮廓精度较高,适用性较强,为城市中距离近、体积小的建筑物轮廓提取提供了参考。