声明
第1 章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 物理人机协作及其研究现状
1.2.1 双臂机器人
1.2.2 人机交互设备
1.2.3 人机协作方法
1.2.4 关于机械臂的相关研究
1.3 本文的研究目标及内容
1.4 本文的组织结构
第2 章基于力观测的人机协作主动控制方法
2.1 系统描述
2.1.1 动态模型
2.1.2 人肢体输入控制
2.1.3 机器人控制输入
2.1.4 问题陈述
2.2 机器人控制器设计
2.2.1 观测器设计
2.2.2 更新律设计
2.2.3 阻抗控制设计
2.3 人机交互控制仿真
2.3.1 控制器设定值
2.3.2 仿真结果分析
2.3.3 力观测与阻抗控制的比较
2.5 人机交互实验
2.5 本章小结
第3 章基于空间迭代的机器人路径学习方法
3.1 机器人与环境建模
3.1.1 机器人和环境模型
3.1.2 机器人控制器
3.2 路径学习方案设计
3.2.1 从时域到空域的转换
3.2.2 自适应学习率设计
3.2.3 稳定性分析
3.3 表面探索应用
3.3.1 sILC控制器设计
3.3.2 对比sILC和ILC
3.3.3 对比sILC和阻抗控制
3.4 示范教学应用
3.5 本章小结
第4 章基于人机协作驾驶的路径迭代学习
4.1 车辆与环境建模
4.1.1 车辆动力学模型
4.1.2 人控制输入和车辆控制器
4.2 ILC控制器设计方法
4.2.1 系统改造
4.2.2 更新率设计
4.2.3 学习效果分析
4.3 数值仿真
4.3.1 驾驶场景设计
4.3.2人机协作驾驶与仅由人驾驶对比
4.3.3 仿真结果分析
4.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果
西南交通大学;