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【6h】

生物神经网络计算机仿真系统研究与实现

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目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

第一节 研究背景

第二节 研究内容和方法

第三节 研究意义

第四节 神经网络计算机仿真系统的现状

第五节 此仿真系统的特性

第二章 仿真系统体系结构及功能模块

第一节 概述

第二节 面向结构的系统架构

第三节 仿真系统的软件功能模块

第四节 小结

第三章 生物神经网络等效电路

第一节 概述

第二节 神经元生化组成和生理结构

第三节 单个神经元等效电路

第四节 神经网络中神经元等效电路

第五节 小结

第四章 仿真系统数学建模

第一节 概述

第二节 数学建模的基本原理

第三节 生物神经网络的数学建模

第四节 小结

第五章 仿真系统数据表达

第一节 概述

第二节 面向网络的数据表达

第三节 面向神经元的数据表达

第四节 面向对象的数据表达(OODR)

第五节 小结

第六章 仿真系统数值计算

第一节 概述

第二节 混合数值计算方法(HNCM)

第三节 HNCM在仿真系统中的应用

第四节 小结

第七章 仿真系统信号处理

第一节 概述

第二节 仿真输出和调试

第三节 信号处理

第四节 小结

第八章 仿真系统实现及应用

第一节 概述

第二节 仿真系统的平台独立性实现

第三节 仿真系统的并行处理

第四节 仿真系统的批处理

第五节 仿真系统的实际应用

第六节 小结

第九章 生物神经信号采集与模式识别

第一节 概述

第二节 生物神经信号采集系统

第三节 多速率压缩显示算法(MRCA)

第四节 生物神经信号的模式识别

第五节 小结

结束语

参考文献

攻读博士学位期间所发表的学术论文

致谢

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摘要

由生物神经元通过突触相互联结而组成的神经网络可以产生、传递和处理信息.深入地认识神经网络生化组成、生理结构以及内部作用机理,不仅对生物学具有特别重要的意义,对其它学科也将产生深远的影响.神经网络计算机仿真系统是实现此目标的重要途径.该文对生物神经网络计算机仿真系统的诸多关键问题进行了深入研究,作者主要在以下方面进行了创新性的工作:1.在国内首次将信息学科与生命学科相结合,实验数据与计算模型相结合,系统地研究并实现了具有平台独立特性的生物神经网络计算机仿真系统,并已在许多国家的高等院校和科研机构得到广泛应用.2.提出了面向结构的仿真系统体系架构,实现了仿真系统的开放性、可测性和可控性.进一步完善了传统的神经网络计算模型,设计了新的神经网络计算模型.3.设计了面向对象的数据表达,并对各基本对象属性进行了理论分析和论证,面向对象的数据表达实现了仿真系统中广泛的数据共享,为有效的数值计算奠定了基础.4.提出了一种混合数值计算方法和一种自适应信号处理算法,并对信号处理算法进行了理论推导.其显著地提高了仿真效率,优化了仿真系统资源,可在微机上对较大规模的生物神经网络进行仿真.5.设计并实现了集信号采集、模式识别、反馈控制于一体的生物信号采集与分析系统.提出了交替缓冲方法以实现资源共享,设计了多速率数据压缩算法以分析生物信号特征.

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