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基于机器学习整合多维组学数据指导食管癌精准放疗的应用基础研究

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符号说明

第一章外泌体lncRNA ENST00000462352介导食管癌放疗抵抗及其联合组学数据构建放疗新型疗效预测模型

前言

第一目食管癌放疗抵抗相关外泌体lncRNAs筛选与验证

第二目LncRNA ENST00000462352促进食管癌放疗抵抗性

第三目外泌体转移lncRNA ENST00000462352介导食警癌辐射耐受能力传递

第四目LncRNA ENST00000462352通过miR-424-5p靶向调控CyclinD1/E1-pRb-E2F1信号通路影响食管癌放疗抵抗性的初步机制

讨论

结论

参考文献

第二节外泌体lncRNA ENST00000462352联合多维组学数据构建食管癌放疗新型疗效预测模型

前言

材料和方法

结果

讨论

结论

参考文献

第二章应用机器学习开发多维信息Nomogram模型和风险分类系统预测食管癌放化疗生存

前言

材料和方法

结果

讨论

结论

参考文献

第三章基于多模态组学数据构建智能Nomogram模型和风险分类系统预测食管癌放射性肺炎

前言

材料和方法

结果

讨论

结论

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王璐;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 肿瘤学
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 于金明;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:27

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