声明
摘要
算法索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 关键问题
1.3 研究内容、创新点与科学问题
1.4 论文组织结构
第2章 国内外研究现状
2.1 群体目标跟踪
2.1.1 多行人目标跟踪
2.1.2 基于运动模式学习的目标跟踪
2.1.3 模型无关的目标跟踪
2.2 图像从属性识别
2.2.1 从单标签分类到多属性识别
2.2.2 属性之间的语义关系
2.3 行人再识别
2.3.1 单行人再识别
2.3.2 行人群组再识别
2.4 现有工作不足分析
第3章 基于群组关系演化的群体目标跟踪
3.2 基于部件的模型
3.2.1 数学定义
3.2.2 模型求解
3.3 基于群组关系演化的群体目标跟踪算法
3.3.1 算法框架
3.3.2 图像块检测
3.3.3 群组关系演化
3.3.4 动态分层树形结构
3.4 实验与分析
3.4.1 实验数据集
3.4.2 评价指标
3.4.3 实验设置
3.4.4 实验结果
3.5 本章小结
第4章 基于空间几何关系的图像多属性识别
4.1 引言
4.2 视觉注意力机制
4.2.1 视觉注意力机制的定义
4.2.2 计算丰门视觉中的注意力机制
4.3 基于空间几何关系的图像多属性识别算法
4.3.1 网络总体结构
4.3.2 网络“主支”结构
4.3.3 基于弱监督信号的属性注意力学习
4.3.4 基于注意力图的空间几何关系学习
4.3.5 模型训练与测试
4.4 实验与分析
4.4.1 实验数据集
4.4.2 评价指标
4.4.3 实验结果
4.4.4 模型分析
4.5 本章小结
第5章 基于块匹配的跨视域行人群组再识别
5.1 引言
5.2 问题定义与分解
5.2.2 问题分解
5.3 基于块匹配的行^群组再识别算法
5.3.1 算法思想
5.3.2 无监督显著性学习
5.3.3 显著性通道
5.3.4 空间一致性匹配
5.4 实验与分析
5.4.1 实验数据集
5.4.2 评价指标与实验设置
5.4.3 实验结果
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果